É fundamental estar familiarizado com os conceitos da indústria biométrica e compreender a terminologia utilizada. A seguir, apresentamos os termos mais comuns, que serão recorrentes nessa indústria e em nossa documentação do BioPass ID.
API
API é uma sigla que corresponde a Application Programming Interface, o que em português significa Interface de Programação de Aplicação.
A API funciona como uma “cola”, uma ponte que conecta dois ou mais tipos de software, através da união de instruções e padrões de programação que formam uma interface inteligente, capaz de estabelecer essa interação.
SDK
SDK é a sigla para Software Development Kit. Esse termo, traduzido para o português, significa Kit de Desenvolvimento de Software.
O SDK funciona como um conjunto de ferramentas que possibilitam a criação de novas funcionalidades e aplicações que podem ser adicionadas a produtos que já existem ou estão sendo criados.
Com isso, esses “kits” podem reunir várias utilidades como notas técnicas, bibliotecas, banco de dados, códigos, entre outras opções para que sejam manipuladas e usadas de acordo com cada demanda, durante o andamento de suas aplicações.
Biometria
O termo biometria vem do grego antigo bios = "vida" e metron = "medida". Biometria é um termo que se refere a toda a classe de tecnologias e técnicas para identificar exclusivamente os seres humanos.
Embora a tecnologia biométrica tenha diversos usos, seu objetivo principal é fornecer uma alternativa mais segura aos sistemas tradicionais de controle de acesso usados para proteger ativos pessoais ou corporativos.
Multibiometria
O fator de segurança que tem pouca chance de insucesso representa o que somos, nossa face, nossa assinatura, nossa digital. Um sistema multibiométrico é aquele cuja autenticação é feita utilizando mais do que uma fonte de informação biométrica.
Face Liveness
O Face Liveness, que no Brasil também é conhecido como prova de vida facial, surgiu como forma de combater a fraude e assegurar a integridade da biometria facial como meio de autenticação ou verificação de identidade. Enquanto o reconhecimento facial pode responder com precisão à pergunta “Essa é a pessoa certa?”, ele não responde à pergunta “Essa é uma pessoa real?”. Este é o papel do Face Liveness.
O Face Liveness funciona junto ao reconhecimento facial para determinar se uma amostra biométrica está sendo capturada de uma pessoa real que está presente no momento da captura. Com isso, impede que os fraudadores utilizem ataques de apresentação para burlar um sistema de reconhecimento facial.
AFIS
AFIS (Automated Fingerprint Identification System) que em português significa Sistema Automático de Identificação de Impressões Digitais, é um sistema em larga escala capaz de realizar milhões de operações de correspondência de impressões digitais por segundo.
ABIS
ABIS (Sistemas automatizados de identificação biométrica) são usados para gerenciamento de identidade biométrica em larga escala com suporte a reconhecimento de impressão digital, facial e outras características.
Usado por forças policiais para tarefas de identificação e de duplicação biométricas nos processos de emissão de documentos oficiais e investigação criminal, o BioPass ID ABIS foi testado nas condições mais adversas possíveis e já ajudou a evitar inúmeras fraudes de identificação e a solucionar inúmeros crimes.
Modalidade biométrica
Em termos simples, uma modalidade biométrica é um rosto, um dedo, um par de olhos ou palmas; basicamente uma parte do corpo que pode ser capturada e processada posteriormente.
Template
Uma representação matemática de uma característica ou traço biométrico extraído de uma amostra biométrica e utilizado para fins de identificação ou verificação.
Taxa de Aceitação Falsa (FAR)
A probabilidade de que o sistema identifique incorretamente uma correspondência entre um padrão não correspondente no banco de dados. É representado pela porcentagem de entradas inválidas que são aceitas incorretamente. O termo Taxa de Correspondência Falsa (FMR) também pode ser utilizado.
Taxa de Rejeição Falsa (FRR)
Probabilidade do sistema não detectar uma correspondência entre o padrão de entrada e de um modelo correspondente no banco de dados. Representado pela porcentagem de entradas válidas rejeitadas incorretamente.Ocasionalmente o termo Taxa de Não-Correspondência Falsa (FNMR) também é utilizado.